torch.mm() 是 PyTorch 中用于执行矩阵乘法（matrix multiplication）的函数。它能够将两个给定的张量进行矩阵乘法运算，得到结果张量。

这是 torch.mm() 函数的基本语法：

torch.mm(input, mat2, *, out=None)

• input: 第一个输入张量，形状为 (N, M)。
• mat2: 第二个输入张量，形状为 (M, P)。
• out: 可选参数，用于指定输出张量。

两个输入张量的维度必须满足矩阵乘法的要求，即第一个张量的列数必须等于第二个张量的行数。

下面是一个简单的例子，说明了 torch.mm() 函数的用法：

import torch

# 创建两个矩阵
A = torch.tensor([[1, 2],
                  [3, 4]])
B = torch.tensor([[5, 6],
                  [7, 8]])

# 执行矩阵乘法运算
C = torch.mm(A, B)

print(C)

输出结果是：

tensor([[19, 22],
        [43, 50]])

在这个例子中，我们定义了两个 2x2 的矩阵 A 和 B，并通过 torch.mm() 函数执行了矩阵乘法运算，得到了结果矩阵 C。